કાચના કન્ટેનરના ટકાઉ, લીલા અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા વિકાસને કેવી રીતે જાળવી શકાય? આ પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે, આપણે સૌપ્રથમ ઉદ્યોગ યોજનાનું ઊંડાણપૂર્વક અર્થઘટન કરવું જોઈએ, જેથી વ્યૂહાત્મક રચના, નીતિલક્ષી મુખ્ય મુદ્દાઓ, ઔદ્યોગિક વિકાસનું ધ્યાન અને સુધારા અને નવીનતાના પ્રગતિના મુદ્દાઓને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે. વાસ્તવિકતા પર આધારિત રહો, ભવિષ્ય તરફ જુઓ, ઉદ્યોગના ટકાઉ, હરિયાળા અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા વિકાસને જાળવી રાખો.
“પેકેજિંગ ઉદ્યોગ માટે 13મી પંચવર્ષીય યોજના”માં, ગ્રીન પેકેજિંગ, સલામત પેકેજિંગ અને બુદ્ધિશાળી પેકેજિંગના વિકાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા, મધ્યમ પેકેજિંગની જોરશોરથી હિમાયત કરવા અને લશ્કરી અને નાગરિક ઉપયોગ માટે સામાન્ય પેકેજિંગને વધુ પ્રોત્સાહન આપવાનો પ્રસ્તાવ છે. .
ગ્લાસ કન્ટેનરની ઉત્પાદન પ્રક્રિયા "સ્થિર અને સમાન" શબ્દો દ્વારા ચાલે છે.
ગ્લાસ કન્ટેનરના ઉત્પાદનમાં પ્રથમ પગલું ચલ પરિબળોને નિયંત્રિત કરવું અને ઉત્પાદન સ્થિરતા જાળવવાનું છે. આપણે સ્થિરતા કેવી રીતે જાળવી શકીએ?
તે પ્રક્રિયામાં અસ્તિત્વમાં રહેલા પરિબળોને બદલવાનું છે, 1, સામગ્રી 2, સાધનસામગ્રી 3, કર્મચારીઓ. આ ચલોનું અસરકારક નિયંત્રણ.
ટેક્નોલોજીના વિકાસ સાથે, આ પરિવર્તનશીલ પરિબળો પરનું આપણું નિયંત્રણ પણ પરંપરાગત નિયંત્રણ પદ્ધતિથી બુદ્ધિ અને માહિતીની દિશા તરફ વિકસિત થવું જોઈએ.
"મેડ ઇન ચાઇના 2025" માં ઉલ્લેખિત માહિતી પ્રણાલીની અસર દરેક પ્રક્રિયાના સાધનોને કાર્યક્ષમ અને વ્યવસ્થિત રીતે જોડવાની છે, એટલે કે, ઉત્પાદન પ્રક્રિયા બુદ્ધિશાળી છે, અને પેકેજિંગ ઉદ્યોગનું માહિતીકરણ સ્તર જોરશોરથી સુધારેલ છે, જેથી તે મોટી ભૂમિકા ભજવી શકે. ઉત્પાદકતા. ખાસ કરીને, નીચેના ત્રણ પાસાઓ કરવા માટે:
⑴ માહિતી વ્યવસ્થાપન
માહિતી પ્રણાલીનો ધ્યેય ઉત્પાદન લાઇનમાંના દરેક સાધનોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવાનો છે. જ્યારે ઉપજ ઓછી હોય, ત્યારે આપણે ખાતરી કરવાની જરૂર છે કે ઉત્પાદન ક્યાં ખોવાઈ ગયું, ક્યારે ખોવાઈ ગયું અને કયા કારણોસર. ડેટા સિસ્ટમના વિશ્લેષણ દ્વારા, ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતામાં કેવી રીતે સુધારો કરવો તે સમજવા માટે માર્ગદર્શક દસ્તાવેજની રચના કરવામાં આવે છે.
(2) ઔદ્યોગિક શૃંખલાની શોધક્ષમતાનો અહેસાસ કરો
કાચની બોટલ બનાવવાના તબક્કા દરમિયાન ગરમ છેડે લેસર દ્વારા દરેક બોટલ માટે અનન્ય QR કોડ કોતરીને પ્રોડક્ટ ટ્રેસેબિલિટી સિસ્ટમ. આ સમગ્ર સર્વિસ લાઇફ દરમિયાન કાચની બોટલનો અનન્ય કોડ છે, જે ફૂડ પેકેજિંગ ઉત્પાદનોની ટ્રેસેબિલિટીનો અહેસાસ કરી શકે છે અને ઉત્પાદનના સાયકલ નંબર અને સર્વિસ લાઇફને સમજી શકે છે.
(3) ઉત્પાદનને માર્ગદર્શન આપવા માટે મોટા ડેટા વિશ્લેષણને સમજો
ઉત્પાદન લાઇન પર, હાલના સાધનોના મોડ્યુલોને કનેક્ટ કરીને, દરેક લિંકમાં બુદ્ધિશાળી સેન્સિંગ સિસ્ટમ્સ ઉમેરીને, હજારો પરિમાણો એકત્રિત કરીને અને ઉત્પાદકતામાં સુધારો કરવા માટે આ પરિમાણોને સંશોધિત અને સમાયોજિત કરીને.
ગ્લાસ કન્ટેનર ઉદ્યોગમાં બુદ્ધિ અને માહિતીકરણની દિશામાં કેવી રીતે વિકાસ કરવો. નીચે અમે અમારી સમિતિની બેઠકમાં દહેંગ ઈમેજ વિઝન કંપની લિમિટેડના વરિષ્ઠ ઈજનેર ડુ વુ દ્વારા આપવામાં આવેલ ભાષણ પસંદ કરીએ છીએ (ભાષણ મુખ્યત્વે ઉત્પાદનોની માહિતીના ગુણવત્તા નિયંત્રણ માટે છે. તે કાચા માલની ગુણવત્તા નિયંત્રણ સાથે સંબંધિત નથી. , ઘટકો, ભઠ્ઠામાં ગલન અને અન્ય પ્રક્રિયાઓ), હું તમને આ સંદર્ભે મદદ કરવાની આશા રાખું છું.
પોસ્ટ સમય: એપ્રિલ-15-2022