ગ્લાસ કન્ટેનરના ટકાઉ, લીલા અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા વિકાસને કેવી રીતે જાળવી શકાય? આ પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે, આપણે પ્રથમ ઉદ્યોગ યોજનાનું depth ંડાણપૂર્વક અર્થઘટન કરવું જોઈએ, જેથી વ્યૂહાત્મક ડિઝાઇનના પગથિયા, નીતિ અભિગમના મુખ્ય મુદ્દાઓ, industrial દ્યોગિક વિકાસના મુખ્ય મુદ્દાઓ અને સુધારા અને નવીનતાના સફળતાના મુદ્દાઓ, વાસ્તવિકતા પર આધારિત, ભવિષ્ય તરફ ધ્યાન આપવું, ઉદ્યોગના ટકાઉ, ટકાઉ, લીલા અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા વિકાસને જાળવી રાખવા.
"પેકેજિંગ ઉદ્યોગ માટેની 13 મી પાંચ વર્ષની યોજના" માં, ગ્રીન પેકેજિંગ, સલામત પેકેજિંગ અને બુદ્ધિશાળી પેકેજિંગના વિકાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા, મધ્યમ પેકેજિંગની જોરશોરથી હિમાયત કરવા અને લશ્કરી અને નાગરિક ઉપયોગ માટે સામાન્ય પેકેજિંગને પ્રોત્સાહન આપવાની દરખાસ્ત છે. .
ગ્લાસ કન્ટેનરની ઉત્પાદન પ્રક્રિયા "સ્થિર અને સમાન" શબ્દોથી ચાલે છે.
ગ્લાસ કન્ટેનરના ઉત્પાદનમાં પ્રથમ પગલું ચલ પરિબળોને નિયંત્રિત કરવા અને ઉત્પાદન સ્થિરતા જાળવવાનું છે. આપણે સ્થિરતા કેવી રીતે જાળવી શકીએ?
તે પ્રક્રિયામાં અસ્તિત્વમાં છે તે પરિબળોને બદલવાનું છે, 1, સામગ્રી 2, સાધનો 3, કર્મચારીઓ. આ ચલોનું અસરકારક નિયંત્રણ.
તકનીકીના વિકાસ સાથે, આ ચલ પરિબળોનું અમારું નિયંત્રણ પણ પરંપરાગત નિયંત્રણ પદ્ધતિથી બુદ્ધિ અને માહિતીની દિશામાં વિકસિત થવું જોઈએ.
"મેડ ઇન ચાઇના 2025" માં ઉલ્લેખિત માહિતી પ્રણાલીની અસર દરેક પ્રક્રિયાના ઉપકરણોને કાર્યક્ષમ અને વ્યવસ્થિત રીતે જોડવાની છે, એટલે કે, ઉત્પાદન પ્રક્રિયા બુદ્ધિશાળી છે, અને પેકેજિંગ ઉદ્યોગના માહિતીના સ્તરને જોરશોરથી સુધરવામાં આવે છે, જેથી તે મોટી ભૂમિકા ભજવી શકે. ઉત્પાદકતા. ખાસ કરીને, નીચેના ત્રણ પાસાં કરવા માટે:
⑴ માહિતી સંચાલન
માહિતી સિસ્ટમનો ધ્યેય એ છે કે ઉત્પાદન લાઇનમાં દરેક સાધનોના ડેટામાંથી ડેટા એકત્રિત કરવો. જ્યારે ઉપજ ઓછું હોય, ત્યારે આપણે પુષ્ટિ કરવાની જરૂર છે કે ઉત્પાદન ક્યાં ખોવાઈ ગયું છે, જ્યારે તે ખોવાઈ જાય છે, અને કયા કારણોસર. ડેટા સિસ્ટમના વિશ્લેષણ દ્વારા, ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતામાં કેવી રીતે સુધારો કરવો તે સમજવા માટે માર્ગદર્શક દસ્તાવેજ બનાવવામાં આવે છે.
(૨) industrial દ્યોગિક સાંકળની ટ્રેસબિલીટીનો અહેસાસ કરો
ગ્લાસ બોટલ રચતા સ્ટેજ દરમિયાન ગરમ છેડે લેસર દ્વારા દરેક બોટલ માટે એક અનન્ય ક્યૂઆર કોડ કોતરણી દ્વારા ઉત્પાદન ટ્રેસબિલીટી સિસ્ટમ. આ સમગ્ર સેવા જીવન દરમિયાન કાચની બોટલનો અનન્ય કોડ છે, જે ફૂડ પેકેજિંગ ઉત્પાદનોની ટ્રેસબિલીટીને અનુભવી શકે છે, અને ઉત્પાદનના ચક્ર નંબર અને સેવા જીવનને પકડી શકે છે.
()) ઉત્પાદનને માર્ગદર્શન આપવા માટે મોટા ડેટા વિશ્લેષણની અનુભૂતિ કરો
પ્રોડક્શન લાઇન પર, હાલના ઉપકરણો મોડ્યુલોને કનેક્ટ કરીને, દરેક લિંકમાં બુદ્ધિશાળી સેન્સિંગ સિસ્ટમ્સ ઉમેરીને, હજારો પરિમાણો એકત્રિત કરીને, અને ઉત્પાદકતામાં સુધારો કરવા માટે આ પરિમાણોને સુધારવા અને સમાયોજિત કરીને.
ગ્લાસ કન્ટેનર ઉદ્યોગમાં બુદ્ધિ અને માહિતીની દિશામાં કેવી રીતે વિકાસ કરવો. નીચે અમે અમારી સમિતિની બેઠકમાં ડાહેંગ ઇમેજ વિઝન કું. લિમિટેડના વરિષ્ઠ ઇજનેર ડુ વુ દ્વારા આપવામાં આવેલ ભાષણ પસંદ કરીએ છીએ (ભાષણ મુખ્યત્વે ઉત્પાદનોના માહિતીના ગુણવત્તા નિયંત્રણ માટે છે. તે કાચા માલ, ઘટકો, ભઠ્ઠાની ગલન અને અન્ય પ્રક્રિયાઓના ગુણવત્તા નિયંત્રણ સાથે સંબંધિત નથી), હું તમને આ સંદર્ભમાં મદદ કરવાની આશા રાખું છું.
પોસ્ટ સમય: એપીઆર -15-2022